¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?

Borgman, C. L. (2020). Qu’est-ce que le travail scientifique des données ? Big data, little data, no data. Openedition.org. https://doi.org/http://books.openedition.org/oep/14692

‌A partir de sus análisis y ejemplos de varios campos científicos, este libro (cuyo original fue publicado en 2015 por MIT Press) ofrece un estudio sin precedentes de los usos de los datos dentro de las infraestructuras de conocimiento, usos que varían ampliamente de una disciplina a otro.

A pesar de sus cinco siglos de existencia, el término datos o “datos” aún no ha encontrado una definición consensuada. Este no es un concepto puro; tampoco es un objeto natural con esencia propia. La síntesis más completa es decir que los datos son representaciones de observaciones, objetos u otras entidades que sirven para resaltar fenómenos con fines de investigación. 

Según el Oxford English Dictionary , una entidad(entidad) es «algo que tiene existencia real en oposición a un mero atributo, función, relación, etc.» Estas entidades pueden tener existencia física, por ejemplo, textos en papel o papiro, o ser digitales, como señales emitidas por sensores o cuestionarios rellenados en una encuesta online. 

Una entidad solo se convierte en datos cuando se usa para resaltar un fenómeno y una sola entidad puede ser la manifestación de varios fenómenos. Por ejemplo, las fotografías que se encuentran en un antiguo álbum familiar o en un anuario escolar pueden convertirse en datos si un investigador las usa para demostrar la ropa y los peinados de una época. 

Otros científicos pueden utilizarlos para demostrar la reunificación familiar o la identidad social. Las lecturas meteorológicas de los viejos cuadernos de pesca, recopiladas con fines comerciales y de navegación, se utilizan ahora como datos para estudiar el cambio climático. Las patentes pueden ser una indicación de cuándo y dónde se hizo un objeto descubierto.

45Una lista de entidades que pueden considerarse datos no es una definición satisfactoria. Sin embargo, estas «definiciones» abundan en la literatura científica y los documentos de políticas. La incapacidad de corregir este concepto de una manera que aclare qué datos están y qué no están en una situación determinada contribuye en gran medida a la confusión en torno a los planes de gestión de datos, las políticas de apertura y la retención. 

Es en contextos operativos donde encontramos, con mayor frecuencia, definiciones concretas y limitadas, como la del OAIS que citamos anteriormente: “una representación formalizada reinterpretable de la información, adaptada a la comunicación. , interpretación o procesamiento ”. Definiciones categóricas, como las que se basan en el origen de los datos o en los tipos de conjuntos, también son útiles en los contextos para los que están destinadas. No obstante, es necesario acordar una definición general para sopesar los problemas locales y globales asociados con los datos de investigación.

46Intentamos utilizar el término «datos» o datos de la forma más coherente posible. Cuando nos referimos a los datos como entidades, usamos el término en plural, siguiendo el uso editorial estándar en inglés (Bryson, 2008) en la literatura de comunicación académica. 

Usamos la forma singular cuando nos referimos al concepto: por ejemplo, «» datos «no es una palabra nueva» o » big dataes el aceite de hoy ”. Sin embargo, el uso de la palabra «datos» varía según el contexto y el hablante, a menudo de manera sutil pero significativa. Cumplimos, especialmente para casos de estudio, con las prácticas vigentes en la disciplina estudiada. A menos que lo usemos como concepto o señalemos una convención en particular, el término «datos» se refiere a «entidades utilizadas para resaltar fenómenos con fines de investigación».

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